商品图哪些可以用 AI 做，哪些必须实拍：一份按图片类型划分的边界清单

我们是做 AI 生图工具的，但这篇文章想说的恰恰是：不是所有商品图都适合用 AI 做。

AI 生图确实改变了电商视觉的成本结构。以前一张场景图需要租场地、请摄影师、买道具，现在上传一张商品图，几分钟就能得到多个场景版本。但商品图有一个和广告图不同的地方：它是买家判断“我会收到什么”的依据。一旦 AI 生成的内容和实物不一致，就不只是“图片不好看”的问题，而是“图不对货”，涉及售后纠纷，严重时涉及虚假宣传。

所以问题不是“用不用 AI”，而是“哪些图用 AI、用到什么程度”。

一张边界表

可以主导的：场景和氛围

场景图的作用是让买家想象商品在生活中的样子。只要商品本身是实拍输入、外观没有被改变，场景用 AI 生成是合理的。买家也普遍理解场景图是“搭配示意”。

需要注意的是：

• 场景中的比例要合理，不要把商品放在一个让它看起来比实际更大的环境里；
• 场景中不要出现“暗示附赠”的物品，比如卖一个花瓶，场景里插满了花，买家可能以为花是一起送的。必要时注明“道具不含”。

辅助的：白底和精修

白底图的抠图、补光、去瑕疵，本质上和传统修图软件做的事情一样，AI 只是让它更快。底线是：商品的颜色、形状、材质、Logo、标签不能被改变。

一个常见的问题是“修过头”：AI 精修后，布料的纹理被抹平，金属的拉丝消失，产品看起来像塑料模型。精修之后，把原图和修后图放在一起对比，确认没有改变商品本身的特征。

尽量实拍的：细节和材质

细节图是买家判断“做工好不好”“值不值这个价”的依据。缝线是否整齐、接口是否平整、木纹是否自然，这些恰恰是 AI 生成容易“编”出来的部分。生成出来的细节可能比实物更好看，但这不是好事。

如果实拍的细节图画质不够，可以用 变清晰 或 高清放大 提升画质，这类工具是在原图基础上增强，而不是重新生成内容。

数据必须真实的：尺寸和参数

尺寸图、参数图的版式可以用 AI 生成，但图中的每一个数字都必须来自实测或检测报告。我们的商品套图在设计上就遵循这个原则：没有提供的参数不会写进画面，尺寸图在没有数值时只画标注线。

谨慎辅助的：模特图

AI 换装、AI 模特让服装类商家可以用更低的成本展示更多款式。但服装的版型、长度、颜色、面料垂感，都会影响买家的判断。使用 AI 模特图时：

• 生成后和实物逐项对比：衣长、袖长、领型、颜色；
• 至少保留一张实拍的模特图或平铺图，作为“真实参照”；
• 尺码信息以实测为准，不要根据生成图估算。

必须实拍的：内容物和合规信息

食品的切面和分量、礼盒的内容物、产品的标签和包装、认证标识……这些图片的意义就在于“真实”。用 AI 生成或修改它们，不仅没有意义，还可能构成提供虚假信息。

AI 生成内容的标识

关于 AI 生成内容的标识，相关部门已出台了生成合成内容标识方面的规定，各电商平台和内容平台也在陆续完善相应的规则。具体到商品图是否需要标识、怎么标识，以你所在平台的最新规则为准。对商家来说，比较稳妥的做法是：

• 关注平台关于 AI 生成内容的规则更新；
• 场景图、氛围图如果是生成的，必要时在详情页说明“场景图仅供参考”；
• 内部做好记录：哪些图是实拍、哪些是生成、哪些是 AI 辅助修图。

给团队定一条内部规则

很多团队的问题不是不知道边界，而是没有把边界写下来。我们建议把上面的边界表打印出来，作为团队的内部规则：设计在生成图片时知道哪些可以放开做，运营在审核时知道哪些必须对照实物检查。新人入职时，这张表也是最快让他理解“我们怎么用 AI”的材料。

一个自查方法

上线前，把每张商品图问一遍：“如果买家收到商品后，拿着实物和这张图对比，会觉得被骗了吗？”

• 如果不会：这张图没问题；
• 如果可能会：检查是哪里不一致，修改图片或者在图片中注明；
• 如果肯定会：这张图不能用。

这个问题比任何规则清单都管用。AI 是提高效率的工具，商品图的底线始终是真实。具体的 AI 出图流程，可以参考 小团队的 AI 生图工作流。